Digital data tailored on your trends

Tutto comincia con un brief. Una volta condivisi gli obiettivi, creiamo una struttura d’ascolto su misura e individuiamo le caratteristiche dei dati che stiamo cercando per stabilire metriche e KPI. Ora inizia il processo di data grabbing e parte la magia: un’enorme quantità di dati viene analizzata dalle nostre Learning Machines, addestrate ad estrarre solo le informazioni più utili.
Al termine dell’elaborazione i nostri analisti effettuano un rigido controllo qualità sulle informazioni raccolte, interpretandole e creando il report finale.

General Trend / Specific Trend / Crisis Alert

Una singola lamentela può trasformarsi in una crisi. Un successo può innescare una serie di commenti positivi che in poco tempo diventano un tormentone virale.
Per cogliere tempestivamente le opportunità e prevenire altrettanto velocemente i pericoli, ascoltiamo ogni Trend di Discussione correlato al Brand, Prodotto o Servizio.

Non basta essere presenti sui canali social per offrire una buona performance e comunicare bene. Ogni attività eseguita dal Brand verso il consumatore, così come ogni fenomeno che si sviluppa in senso opposto, richiede regole e capacità di gestione. Oggi, disporre di una capacità di reazione commisurata ai tempi del mezzo digitale è diventato fondamentale.

Le scelte vanno prese sulla base di dati, di misurazioni ed evidenze che TEIA è in grado di fornire. Perché il presidio costante genera valore solo quando la reazione del cliente è sia consapevole che tempestiva.

La gestione delle crisi è tanto più efficiente quanto prima ci si prepara ad affrontarle. TEIA offre tutti gli strumenti per non farsi trovare impreparati, osservando e ascoltando anche i segnali più deboli in cui compaiono conversazioni che riguardano il Brand, siano essi sui luoghi pubblici (Social Network, Forum, Blog) o all’interno di sorgenti proprietarie (Chat, fax, mail). TEIA progetta sistemi di alerting semantici estremamente complessi, basati su criteri costruiti con il cliente e pensati per essere elaborati dalle macchine ad apprendimento (Learning Machines).

I nostri clienti

da Blog

  • 14.06.2016

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